„Valstybei rengiant švietimo sistemos plėtros strategiją, planuojant studijų krepšelius, numatant mokymosi visą gyvenimą kryptis, o būsimiesiems abiturientams ir jų tėvams sprendžiant tolesnio mokymosi kelio pasirinkimo klausimą yra svarbus žinojimas apie ateityje paklausias specialybes, būsimas karjeros galimybes, ateities finansines perspektyvas. Šioje svetainėje matyti, kokių specialistų trūks, kokios bus įsidarbinimo galimybės, todėl tikimės, kad ši viešai prieinama informacija bus naudinga renkantis studijas bei profesiją“, –  sako ūkio viceministras Gediminas Onaitis.

Lietuvos žmogiškųjų išteklių prognozavimo modelyje atsižvelgiama tiek į plėtros, tiek pakeitimo paklausos poveikį užimtumui. Plėtros paklausa rodo, kiek darbo vietų bus sukurta ar prarasta profesijose ar kvalifikacijose per 2014-2018 metus dėl ekonomikos tendencijų ir ekonominių sektorių augimo ar nuosmukio. Pakeitimo paklausa rodo, kiek padidės ar sumažės darbo vietų poreikis profesijose ar kvalifikacijose per 2014-2018 metus dėl darbo jėgos senėjimo ir darbuotojų pasitraukimo iš profesijų ar kvalifikacijų grupių.

Šio modelio rezultatai rodo, kad prognozuojama paklausa labiausiai išaugs aukštesnę pridėtinę vertę sukuriančių verslo vadovų ir viešojo sektoriaus vadovų ir specialistų bei teisės specialistų profesijų grupėse.

Dėl didelio darbuotojų pasitraukimo iš atitinkamų profesijų grupių, prognozuojamas didelis pirkimo ir pardavimo vadybininkų poreikis, taip pat gamybos, gavybos ir statybos darbų vadovų, statybininkų montuotojų ir giminiškų profesijų atstovų poreikis. Dėl tos pačios priežasties didėja ir švietimo darbuotojų poreikis – mokytojų, dėstytojų ir kitų švietimo įstaigų darbuotojų.

Prognozuojama, kad didelis reklamos ir rinkodaros bei personalo valdymo specialistų, finansų ir ekonomikos specialistų (analitikų) ir buhalterių poreikis atsiras dėl augančios šių profesijų plėtros paklausos rinkoje. Dėl spartaus sektoriaus augimo ypač išaugs inžinierių ir informacinių technologijų specialistų poreikis.

Artimiausiu metu sujungus esamų valstybės registrų duomenis žmogiškųjų išteklių paklausos prognozavimas bus dar tikslesnis, išsamesnis ir kokybiškesnis.